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什麼是Data Analytics以及它的用途

什麼是Data Analytics以及它的用途

Geoffrey Carr

如今,每個組織都擁有比以往更多的數據。但從中獲取有意義的見解以提高運營效率仍然是一個有力的挑戰。 數據分析 似乎是這個問題的實際解決方案。

什麼是數據分析

數據分析是指檢查大量數據的過程 大數據 借助專業系統和軟件發現隱藏的模式,相關性和其他見解。

這是一種趨勢,許多公司正在採用和採用這種做法,以獲得競爭對手的優勢,並帶來新的收入。但是,在將其應用到應用程序之前,首先必須首先了解其格局(類型,挑戰和機會)。

從市場角度來看,有必要選擇正確類型的數據分析工具進行數據分析。

數據分析工具可分為兩種基本類型:

  1. 簡單的數據分析

主要關注已經發生的事件的描述,找到其根本原因並提供見解。

  1. 複雜數據分析

它可以進一步細分為

  • 預測建模 - 收集的數據用於指示未來情況和行為的模式。
  • 規范建模 - 包含預測分析的結果,以建議可以利用預測情景的糾正過程。

根據組織數據分析的需求,您可以考慮使用上述任何數據Data Analytics應用程序來處理大量數據,提高其運營效率並增加新收入。

Data Analytics用於什麼?

即使是簡單的產品有時也存在非常複雜的潛在問題,因此需要通過數據分析來整合不同的排列/工作解決方案以快速解決問題。其他潛在的好處包括,

更快更好的決策

通過分析新數據源的能力,企業能夠立即分析信息,並根據他們所學的內容做出決策。

降低成本

基於雲的分析帶來了顯著的成本優勢。它有助於識別更有效的業務方式,而不是依賴於古老的試錯經驗。

新產品和服務

通過分析能夠衡量客戶需求和滿意度,現在有更多公司可以開發新產品以滿足客戶的需求。

遏制洗錢威脅

近年來,洗錢風險在復雜性和規模上有所增加。事實證明,數據分析在發現和追捕跨國犯罪和洗錢方面具有巨大的幫助,從而加強了監管框架的執法方法。

希望這能為您提供數據分析的基本概念。

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