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關於人工智能的事實和神話

關於人工智能的事實和神話

Geoffrey Carr

幾天前,我發現了一篇令人信服的文章 人工智能 或AI無法超越現在的進展。它完全忽視了未來。但我們都知道,關於這個問題的研究正在進行得比過去任何時候都更積極。我們已經有基於人工智能的代碼和機器等,將繼續改進。讓我們看一些關於人工智能的事實,同時也解釋一些關於人工智能的神話。

人工智能的事實 - 良心無關緊要

網上的一些文章說機器不能有良心。他們繼續說良心無法衡量,不能被視為科學。但我們知道每個人都在那裡。無論科學是否將其視為事實,人們都有良知。科學甚至不能測量大腦或神經網絡,但它必須承認它們。

以此作為人工智能事實的基礎,我將嘗試解釋與之相關的技術和事物。

文章中的主要論點是,由於良心無法編入機器,因此愚蠢的AI是唯一的AI,完全忽略了其他研究人員對Super AI所看到的問題。確實有一種思想流派,人們遵循這種良知和自我意識的理論。他們認為當前的人工智能根本不是人工智能,而只是因為機器缺少良知和意識而自動化。

但我們已經知道人工智能更多地是製造人類大腦...而不僅僅是自動化......因為它涉及到代表計算機進行思考。代表計算機/機器的思考意味著運營商的NIL參與。我將在本文的單獨部分介紹自動化與人工智能。首先,讓我們看一下人工智能的類型。

讀: 關於人工智能的辯論:上帝會幫助我們嗎?

人工智能的類型

您可能已經了解人工智能。它分為許多類型。為方便起見,我們將它們放在初學者使用的三大類中。

  1. 弱智能
  2. 強大的AI
  3. 超級人工智能

弱AI 已經存在了很長時間。它只是一台適用於它的機器。以車速控制器為例。速度控制器測量車輛的速度並使其保持控制。那裡沒有智能,但它確實消除了人類繼續觀察車輛速度的需要。

另一個弱的AI例子是像棋遊戲。如果你正在用機器下棋,它看起來好像在想。實際上,它正在解析所有可能的移動以及與每次移動相關的傷亡。這並不慢,但仍發出機器正在思考的信號。

簡而言之,在完全基於編碼的情況下使機器執行少量動作的情況下,AI是弱的。你不希望那裡有真正的情報。

強大的AI 是機器可以發揮作用的一部分。在弱AI中,理解部分保留給編碼或使用機器的人。強大的AI可以根據他們的行為理解並採取行動。

如果你還記得微軟的聊天機器人TAY,人類整天都在玩垃圾,一天就成了種族主義者。到目前為止,人工智能很弱。但是,如果它已經理解了它必須拒絕哪些信息以及收集什麼信息,那就是強大的人工智能。也就是說,忽視那些以消極情緒提供帖子的人,並且理解這是一個必須被拒絕的壞知識,我們可以稱之為強人工智能的一個例子。

超級AI 與意識聯繫在一起。這是機器知道它們存在的地方,並且它們是出於某種目的存在的。我們目前沒有太多的強AI,因此我們認為Super AI是不可實現的。從另一方面看,研究正在進行中;正在進行實驗,我們很快就會有一台知道它是什麼以及它的目標是什麼的機器。這只是時間問題!

關於人工智能的事實 - 自動化是指AI嗎?

不,自動化可以說是人工智能的一部分。自動化可以像行李傳送帶一樣小。在上面的速度控制示例中,可以稍微修改正在讀取速度的機器以使車輛恢復到正常速度。同樣,可以決定去哪裡的無人駕駛汽車可以駕駛車輛並加速加速。因此,雖然無人駕駛汽車的思維部分可以說是人工智能,但轉向和加速等其他方面都是自動化的。因此可以肯定地說,自動化只是人工智能輸出的一部分。

:什麼是Google RankBrain。

人工智能會取代喬布斯嗎?

對人工智能的困惑在於,它可以在將來取代人類從事不同的工作。整個技術已經縮短了就業市場,使我們許多人失業。如果機器可以為自己和商業機構思考,他們將以遠高於人類的速度進行。毋庸置疑,企業將在人工智能方面投入更多資金。

但是,其他領域始終存在開放的空間。有了新技術,也有機會。只是要求或技能組合會有所不同。例如,如果無人駕駛汽車可以取代駕駛工作,我們需要一支能夠維持這些汽車的熟練勞動力。

在這篇文章中,微軟解釋了人工智能如何塑造我們的未來。

超級AI可以危險嗎?

它可能是也可能不是。這取決於送入機器的內容。如果我們回顧一下TAY的例子,它會變壞,因為人們給它帶來負面的東西。同樣,如果機器獲得意識並學會忽視不好,那麼它們就會很好。如果有邪惡的工作,它們肯定會開始打擊人類。許多著名的物理學家簽署了一份請願書,讓政府了解超級人工智能的風險,並停止為這些項目提供資金。但我們知道,企業商家在追求利潤方面可以達到任何程度。即使這些項目被政府制止,一些公司也非常樂意為這些研究和實驗提供資金。那時我們需要擔心。

:什麼是機器學習以及它與人工智能的區別。

關於人工智能的上述事實並不全面。我將在一段時間內提出另一篇文章,我們將更多地談論人工智能的神話。

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